03. 벡터와 행렬 - 수치해석, 퍼셉트론, 역전파 알고리즘
스칼라(Scalar) - 크기를 나타내는 실수 값 - 표현 식 𝑥 ∈ ℝ - ℝ은 모든 실수 값을 모아놓은 집합 ex) 질량, 길이, 온도 벡터(Vector) - 2개 이상의 실수로 구성되어 길이와 방향을 나타냄 - 표현 식 ex) 속도, 힘, 위치 행렬(Matrix) - 행(Row)과 열(Column)으로 이루어진 배열 - 표현 식 : ex) 방정식, 상관행렬, 데이터 구조 표현 벡터와 행렬의 활용 방정식 방정식 ax + by = c은 벡터의 곱으로 표현할 수 있다. 회귀 모형식 어떤 모델이 입력은 여러 개 받아들이고 출력은 하나 내는 모델이 있는데, 출력이 입력에 대해서 선형적인 특성이 있다고 하면 하나의 출력은 결국 아래와 같이 다중 선형함수로 표현할 수가 있는데, 이를 행렬로 나타낼 수도 있다. ..
2024. 4. 12.
01. 함수의 활용 - 손실함수, 활성함수, 다중 선형 함수
빅데이터 분석에 사용되는 수학 함수와 미분 함수는 데이터 관계를 설명하고, 미분은 함수의 변화율을 계산하여 극값, 경사도를 파악하여 패턴 이해에 도움을 준다. 스칼라, 벡터, 행렬 숫자로 표현되고 있는 데이터를 스칼라, 백터, 행렬로 재구성함으로써 데이터의 구조와 특성을 이해한다. 수치 해석 다양한 수치해석 기법을 활용하여 데이터를 분석, 모델 구축 및 성능을 개선한다. 함수(Fucntion)란? 𝑓 : 𝐷 →𝐸 일 때, 각각의 𝑥 ∈ 𝐷를 하나의 값 𝑓(𝑥) ∈ 𝐸 에 대응시키는 규칙 입력이 있고 출력이 있다고 했을 때, D(Domain)는 함수의 입력으로 들어갈 수 있는 값들의 집합으로, 입력을 받아들여 출력으로 대응시키는 것이 함수가 하는 역할이다. E(Range)는 함수가 출력할 수 있는 값들의 ..
2024. 4. 10.
